15 de octubre de 2026 · 6 min de lectura
Qué cambió en el algoritmo de LinkedIn en 2026 (y qué sigue funcionando)
En resumen: en marzo de 2026 LinkedIn reconstruyó su feed con modelos de lenguaje: ahora el sistema entiende mejor de qué trata un post y se lo muestra a quien le interesa ese tema. También avisó que va a mostrar menos los posts que piden comentarios por pedir. En esta nota separo lo que dijo la plataforma de lo que muestran los datos de terceros, y qué haría yo con eso.
Mucho de lo que se publicó después sobre “el nuevo algoritmo” mezcla lo que LinkedIn dijo con porcentajes que nadie sabe de dónde salen. Vamos por partes.
¿Qué anunció LinkedIn en marzo de 2026?
El 12 de marzo, LinkedIn publicó en su blog de ingeniería cómo rehízo el feed. Lo que cuenta, resumido:
- Un modelo de lenguaje representa los posts y los perfiles de los miembros en un mismo espacio y busca los posts más cercanos en significado, no solo en palabras.
- Otro modelo mira la secuencia de interacciones de cada persona (más de 1.000 interacciones pasadas) para ordenar lo que ve.
- La idea es adaptarse a los intereses actuales y no depender solo del historial. LinkedIn lo ejemplifica con una noticia del sector: cuando sale y empieza a tener tracción, la ves “en minutos, no en horas”.
Según informó Social Media Today, LinkedIn también dijo que en los próximos meses va a “reducir los posts repetitivos, que buscan clics, y filtrar el engagement bait”. Los ejemplos que menciona: pedir que comenten “sí” si están de acuerdo, o videos que no tienen que ver con el texto. Y también bajaría el contenido reciclado que no suma nada.
Lo que no encontré, ni en el post de ingeniería ni en la cobertura, son cifras de cuánto pesa cada señal. Todo lo que circula con porcentajes viene de herramientas de terceros.
¿Bajó el alcance? Lo que muestran 3 millones de posts
AuthoredUp, una herramienta para publicar en LinkedIn, analizó más de 3 millones de posts entre marzo de 2025 y febrero de 2026. Dos números para entender el panorama:
- La mediana de impresiones de todos los perfiles se mantuvo estable, cerca de 860 por post.
- En el 5% de perfiles con más alcance, esa mediana cayó de 13.711 a 6.868 impresiones por post: una baja de 50% en un año.
La lectura: el cambio pegó más arriba que en el perfil promedio. Dos aclaraciones: AuthoredUp mide los posts de quienes usan su herramienta, no de toda la red, y estos datos muestran qué pasó, no por qué.
¿Qué formatos rinden hoy?
En el mismo análisis, AuthoredUp compara cada formato con la mediana del propio perfil (un 1,00 es lo que ese perfil logra normalmente):
| Formato | Alcance | Engagement | Dato extra |
|---|---|---|---|
| Documento o carrusel | 1,39x | 1,30x | 12,9% de los guardados con el 4,9% del contenido |
| Texto | 1,07x | 0,78x | Alcance 3% menor que el año anterior |
| Video | 0,86x | — | Alcance 36% menor y engagement 27% menor que el año anterior |
Si publicás por tu cuenta y nunca probaste un carrusel, es la comparación que más me llama la atención. No es una garantía: es una pista para probar.
¿Cuántas veces conviene publicar?
Según AuthoredUp, publicar entre 4 y 5 veces por semana dio la mayor tasa de engagement (2,60%) y 28% más de impresiones por post que publicar una vez por semana. Con 8 o más posts semanales la tasa cae a 1,79% y las impresiones por post a 586.
Mi lectura es otra y es una opinión: más no es mejor, y lo que importa es una frecuencia que puedas sostener. Prefiero dos posts buenos por semana que ocho de relleno.
¿Y el contenido hecho con IA?
AuthoredUp reporta, con datos propios de 2025, que los posts generados con IA tuvieron 30% menos alcance y 55% menos engagement que los escritos por personas. Es de una sola fuente, y conviene tomarlo como indicio. Pero coincide con el rumbo que LinkedIn anunció: menos contenido repetitivo y reciclado.
En mi trabajo lo veo todos los días: la IA es muy buena para ordenar ideas y mala para tener una opinión. Lo que la hace sonar a vos es el caso, el número, la decisión que tomaste.
Qué haría con todo esto
- Un tema, no diez. Si el feed entiende de qué trata cada post, conviene que tus posts hablen del mismo tema.
- Primera línea con un detalle creíble. Qué lograste, para quién y el dato que lo hace creíble. “Hoy quiero compartir algunas reflexiones” no dice nada.
- Probá un carrusel. Un mes, una vez por semana, y mirá si pasa algo en tus números.
- Frecuencia que puedas sostener. Dos o tres posts por semana, siempre los mismos días.
- Sacá el engagement bait. En vez de “comentá SÍ”, cerrá con una pregunta que quieras que te contesten.
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El algoritmo cambió. Lo que busca, no.
Si querés revisar tu perfil con ojos de afuera y ver qué cambiar primero, escribime y lo vemos juntas.
Fuentes: LinkedIn Engineering, “Engineering the next generation of LinkedIn's Feed” (12/3/2026) · Social Media Today, “LinkedIn updates its Feed algorithm” (12/3/2026) · AuthoredUp, “9 LinkedIn Trends in 2026 Backed by Data” (actualizada 8/9/2026).